Informazioni di progetto

C.A.R.E. – Customer Analysis & Relationship Enhancement è progettato per potenziare le competenze di chi opera nel rapporto diretto con i clienti, accogliendo, gestendo richieste, risolvendo criticità e contribuendo alla qualità del servizio. Il corso introduce un approccio innovativo basato sull’uso dei dati nelle attività quotidiane del customer care: dalla lettura delle esigenze dei clienti, alla raccolta intelligente delle informazioni, fino alla trasformazione dei contatti e delle segnalazioni in insight utili per migliorare il servizio.

20 ore
Costo 800 € + iva
Iscrizioni aperte per le edizioni 2025/2026

Obiettivi del corso

C.A.R.E. offre un modello evoluto di customer care, dove l’attenzione alla persona si unisce alla capacità di analisi e alla digitalizzazione dei processi.
I partecipanti impareranno a
> Leggere pattern e ricorrenze
> Anticipare criticità
> Risolvere più velocemente problemi comuni
> Comunicare in modo chiaro, uniforme e professionale
> Utilizzare strumenti digitali che semplificano il lavoro
> Migliorare la cooperazione tra front office, reparto tecnico e direzione

Destinatari

Lavoratori, disoccupati e libri professionisti.

Articolazione del corso

L’implementazione del modello C.A.R.E. permette all’azienda di trasformare il contatto con il cliente in un processo strutturato, professionale e basato sui dati, migliorando sia la qualità del servizio sia l’efficienza interna. I risultati attesi riguardano la relazione con il cliente, la gestione dei flussi informativi e la crescita delle competenze del personale.

Moduli

  • MODULO 1 – CUSTOMER INSIGHT & ANALYSIS
    Introduzione al customer care evoluto.
    Raccolta e classificazione delle richieste.
    Analisi delle ricorrenze, pattern e segnali deboli.
    Identificazione delle aree critiche e dei colli di bottiglia.
  • MODULO 2 – CUSTOMER RELATIONSHIP & COMMUNICATION
    Comunicazione efficace e professionale.
    Tecniche di ascolto attivo.
    Standardizzazione dei messaggi e delle risposte.
    Passaggi interni: come comunicare in modo chiaro e tracciabile.
  • MODULO 3 – DATA-DRIVEN CUSTOMER MANAGEMENT
    Come trasformare richieste e reclami in dati utili.
    Dashboard e indicatori semplici per il customer care.
    Previsione dei picchi e analisi dei flussi. Micro-analisi mensili per prevenire problemi.
  • MODULO 4 – DIGITAL TOOLS & AI FOR CUSTOMER CARE
    Strumenti digitali per raccogliere, filtrare e ordinare informazioni.
    Introduzione alla IA nel front office.
    Piccole automazioni per semplificare il lavoro.
    Organizzazione collaborativa delle informazioni.

Mappatura DIGCOMP 2.2

  • Area 1 – Information and Data Literacy
    1.2 – Analizzare dati da varie fonti
    1.3 – Gestire e organizzare dati e informazioni
  • Area 2 – Comunicazione e Collaborazione
    2.1 – Interagire attraverso tecnologie digitali
    2.2 – Condividere informazioni con clienti e colleghi
    2.4 – Gestione del flusso comunicativo digitale
  • Area 3 – Creazione di contenuti digitali
    3.1 – Creare contenuti informativi chiari (email, messaggi, istruzioni)
  • Area 4 – Sicurezza digitale
    4.2 – Protezione dei dati personali e sensibili del cliente
  • Area 5 – Problem Solving
    5.1 – Identificazione dei problemi frequenti
    5.2 – Uso dei dati per migliorare processi
    5.3 – Utilizzo di strumenti digitali e IA per ottimizzare le attività